RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN FILTERING AIR PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

Kualitas air merupakan faktor utama yang sangat menentukan keberhasilan budidaya ikan air tawar. Parameter penting seperti pH dan kekeruhan (turbidity) harus dipantau secara berkala agar kondisi lingkungan tetap optimal bagi pertumbuhan ikan. Permasalahan yang sering dihadapi pembudidaya adalah metode pemantauan manual yang membutuhkan waktu, tenaga, serta tidak mampu memberikan informasi secara real-time. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan pemantauan sekaligus pengendalian kualitas air secara otomatis.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan dan filtering air pada kolam ikan air tawar berbasis Internet of Things (IoT). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diintegrasikan dengan sensor pH untuk mengukur tingkat keasaman air dan sensor turbidity untuk mendeteksi tingkat kekeruhan. Hasil pengukuran ditampilkan melalui OLED display di lokasi dan web interface yang dapat diakses dari jarak jauh. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan relay dan solenoid valve untuk mengontrol pompa filtrasi yang bekerja secara otomatis ketika kualitas air berada di luar ambang batas. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa sampel air, yaitu air mineral dan kopi hitam, untuk mengetahui tingkat akurasi sensor serta kinerja sistem dalam menjaga kualitas air.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki tingkat error antara 2–6%, sedangkan sensor turbidity mampu mendeteksi kekeruhan dengan baik, di mana air mineral memiliki nilai 15 NTU (kategori jernih) dan kopi hitam mencapai 50 NTU (kategori keruh). Sistem berhasil menampilkan data secara real-time melalui OLED maupun web interface, serta mampu mengaktifkan pompa filtrasi secara otomatis saat kualitas air tidak sesuai standar (pH 6,5–8,5 dan kekeruhan ≤ 40 NTU). Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam membantu pembudidaya ikan air tawar untuk memantau sekaligus menjaga kualitas air kolam secara efisien dan berkelanjutan.
Kata kunci: Internet of Things, ESP32, pH, turbidity, kualitas air, ikan air tawar, web.