IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA TAMBAK IKAN NILA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Penelitian ini membahas tentang impelementasi sistem monitoring kualitas air pada tambak ikan nila berbasis Internet Of Things. Tambak ikan merupakan salah satu sektor penting dalam industri perikanan, namun kualitas air yang buruk dapat menyebabkan kerugian besar bagi petani ikan. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring kualitas air yang efektif dan efisien untuk memantau kondisi air secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air pada tambak ikan nila berbasis Internet of Things (IoT), menggunakan sensor pH E201-C sebagai pengukur kadar keasaman atau kebasaan pada air, sensor suhu DS18B20 digunakan sebagai pengukur suhu pada air, sensor turbidity SEN0189 digunakan untuk mengukur tingkat kekeruhan atau kecerahan air dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali sistem. Sistem dapat memantau pH, suhu, kekeruhan air secara real-time, kemudian mengirimkan data ke web blynk dan LCD untuk ditampilkan sebagai media monitoring, sehingga petani ikan nila dapat memantau kondisi air dari jarak jauh, lalu mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga kualitas air pada tambak ikan nila. Pengujian dilakukan sebanyak 7 kali per kondisi cuaca dan diuji dengan melakukan perbandingan menggunakan alat ukur pH meter dan TDS meter, untuk mengetahui keakurasian sensor dan kinerja alat yang dirancang agar dapat menjaga kondisi air tambak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH yang dirancang mampu mendekati nilai pembacaan pH dari alat ukur pH meter dengan tingkat error 2,29%, pada sensor suhu yang dirancang mampu mendekati nilai pembacaan suhu dari alat ukur TDS temperatur meter dengan tingkat error 2,61%, sedangkan pada sensor turbidity mampu mendeteksi kekeruhan dengan melakukan perbandingan menggunakan alat ukur TDS meter untuk mendeteksi zat terlarut dengan tingkat error 2,43%. Sistem berhasil menampilkan data sensor secara real-time melalui LCD maupun web blynk. Dengan demikian, implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan kualias ikan serta mengurangi kerugian akibat kualitas air yang buruk.
Kata Kunci : Monitoring, Kualitas Air, Tambak Ikan, Internet of Things (IoT), Sensor, ESP32, Blynk.