PENGEMBANGAN SERVER PEMBELAJARAN OTOMATIS BERBASIS CHATBOT AKADEMIK

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji sistem chatbot layanan informasi akademik berbasis framework RASA dan integrasi Flask web application. Seiring meningkatnya kebutuhan akan layanan informasi yang cepat dan efisien di lingkungan perguruan tinggi, chatbot ini dikembangkan sebagai solusi untuk membantu mahasiswa dan calon mahasiswa memperoleh informasi akademik, seperti jadwal pendaftaran, biaya kuliah, dan detail program studi, secara cepat dan akurat, menghilangkan hambatan waktu dan lokasi.Metode penelitian mencakup perancangan arsitektur sistem, pengembangan model NLP dengan RASA, dan integrasi antarmuka web menggunakan Flask. Pengujian yang komprehensif dilakukan untuk memastikan kualitas sistem dari berbagai aspek. Pertama, Confusion Matrix digunakan untuk mengevaluasi performa model NLP dalam mengidentifikasi intensi pengguna, menunjukkan akurasi yang tinggi dengan kesalahan klasifikasi minor pada beberapa intent. Kedua, OWASP ZAP diterapkan untuk menguji keamanan aplikasi web, menemukan sejumlah kerentanan tingkat rendah hingga sedang yang dapat diperbaiki dengan pengaturan security header dan validasi input. Terakhir, System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan dan kemudahan penggunaan sistem oleh pengguna. Pengujian ini menghasilkan skor rata-rata yang menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori "Good," menandakan tingkat usability yang memuaskan dan pengalaman pengguna yang positif.Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa integrasi chatbot akademik dengan pengujian komprehensif dapat menghasilkan sistem yang aman, andal, dan mudah digunakan. Hasil ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan teknologi layanan informasi di institusi pendidikan..
Kata Kunci : Chatbot, RASA, Flask, Confusion Matrix, OWASP ZAP, System Usability Scale (SUS), keamanan aplikasi web, informasi akademik, pengujian perangkat lunak, usability testing.